【cumulative】一、
“Cumulative” 是一个在多个领域中频繁出现的术语，常用于描述某种累积效应或累计结果。它来源于拉丁语 “cumulare”，意为“堆积”或“积累”。在数学、统计学、经济学、教育评估等领域，“cumulative” 通常表示随着时间推移或数量增加，某一变量或结果逐渐积累并产生更显著的影响。
在数学中，“cumulative frequency”（累计频率）指的是数据中小于或等于某个值的数据点的总数。在金融领域，“cumulative return”（累计回报）是指投资在一段时间内的总收益，包括本金和利息的总和。在教育中，教师可能会使用“cumulative grades”（累计成绩）来评估学生在整个学期中的表现。
总体而言，“cumulative” 强调的是积累的过程和结果，而不是单一事件或瞬间状态。理解这一概念有助于更好地分析长期趋势、预测未来变化以及做出更合理的决策。
二、表格展示
| 术语 | 定义 | 应用领域 | 示例 |
| Cumulative | 累积的、逐步积累的 | 多个领域 | 累计频率、累计回报、累计成绩 |
| Cumulative Frequency | 小于或等于某值的数据点总数 | 统计学 | 在考试成绩中，低于80分的学生人数 |
| Cumulative Return | 投资在一段时间内的总收益 | 金融 | 持有股票一年后的总收益率 |
| Cumulative Grade | 学生整个学期的成绩总和 | 教育 | 期末考试前各次测验的平均分 |
| Cumulative Effect | 长期积累后产生的影响 | 社会科学 | 连续多年政策实施后的社会变化 |
| Cumulative Distribution Function (CDF) | 表示随机变量小于或等于某个值的概率 | 数学与统计 | 正态分布中X≤1.96的概率 |
通过以上内容可以看出，“cumulative” 不仅是一个简单的词汇，更是一种思维方式，强调过程与结果之间的关系。在实际应用中，正确理解和使用这一概念，有助于更全面地分析问题和做出判断。
