【hadoop是做什么的】Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它由 Apache 基金会开发，旨在解决传统数据库在处理海量数据时遇到的性能瓶颈和扩展性问题。Hadoop 的核心组件包括 HDFS（Hadoop Distributed File System）和 MapReduce，它们分别负责数据存储和并行计算。
以下是对 Hadoop 功能和特性的总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理和存储大规模数据。 |
| 主要用途 | 处理海量数据，支持数据存储、分析和挖掘。 |
| 核心组件 | HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（并行计算框架）。 |
| 特点 | 可扩展性强、高容错性、适合处理非结构化数据。 |
| 适用场景 | 大数据处理、日志分析、数据仓库、机器学习等。 |
| 优势 | 成本低、支持多节点扩展、适用于多种数据类型。 |
| 劣势 | 学习曲线较陡、实时处理能力较弱。 |
Hadoop 的设计使得用户可以在普通硬件上构建强大的数据处理平台，特别适合需要处理 PB 级别数据的企业或组织。随着大数据技术的发展，Hadoop 也在不断演进，与其他工具如 Spark、Hive 等结合，形成了更完整的生态系统。
