【使用excel（power及query将二维表转一维表）】在日常的数据处理中，经常会遇到将二维表格转换为一维表格的需求。例如，一个横向的报表数据可能包含多个指标，而我们需要将其整理成每行一个指标的形式，便于后续分析或导入数据库。Power Query 是 Excel 中非常强大的数据清洗工具，可以帮助我们高效完成这一任务。
一、问题描述
假设我们有如下二维表（示例）：
| 月份 | 销售额 | 成本 |
| 2023-01 | 1000 | 500 |
| 2023-02 | 1200 | 600 |
| 2023-03 | 1100 | 550 |
我们希望将其转换为一维表，即每行显示一个字段及其对应的值：
| 月份 | 字段 | 值 |
| 2023-01 | 销售额 | 1000 |
| 2023-01 | 成本 | 500 |
| 2023-02 | 销售额 | 1200 |
| 2023-02 | 成本 | 600 |
| 2023-03 | 销售额 | 1100 |
| 2023-03 | 成本 | 550 |
二、解决方法（Power Query 实现）
步骤 1：加载数据到 Power Query
1. 选中原始数据区域。
2. 在 Excel 菜单栏中选择 “数据” > “从表格/区域”，创建一个查询。
3. 在 Power Query 编辑器中，确保数据正确加载。
步骤 2：转换数据格式
1. 选中除“月份”列外的所有列（如“销售额”、“成本”）。
2. 点击 “转换” > “逆透视列”（Unpivot Columns）。
3. 这一步会将选中的列转换为两列：“属性”（字段名）和“值”。
步骤 3：调整列名
1. 将“属性”列重命名为“字段”。
2. 可根据需要对“值”列进行数据类型转换（如文本转数字）。
步骤 4：加载回 Excel
1. 点击 “文件” > “关闭并上载”，将结果加载回 Excel 工作表。
三、最终效果
| 月份 | 字段 | 值 |
| 2023-01 | 销售额 | 1000 |
| 2023-01 | 成本 | 500 |
| 2023-02 | 销售额 | 1200 |
| 2023-02 | 成本 | 600 |
| 2023-03 | 销售额 | 1100 |
| 2023-03 | 成本 | 550 |
四、总结
通过 Power Query 的“逆透视列”功能，我们可以轻松地将二维表转换为一维表。这种方法不仅操作简单，而且适用于多种数据结构，是处理多列数据时非常实用的技巧。掌握这项技能，可以大幅提升我们在 Excel 中处理复杂数据的能力。
